Codé par Antoine

Calculateur de Performance de chargement d'un site web

Time to Interactive (TTI) :

1. Estimation de l'intensité carbone :

Largest Contentful Paint (LCP) :

Cumulative Layout Shift (CLS) :

Total Blocking Time (TBT) :

2. Note attribuée :

Pourquoi la vitesse de chargement est cruciale ?

L’algorithme de Google et son évolution

Depuis l’introduction des Core Web Vitals, Google place la vitesse de chargement au cœur de ses critères de classement SEO.

En pratique : un site rapide améliore à la fois le SEO et l'expérience utilisateur, augmentant les conversions.

pagespeed

TTI : Une donnée clé pour les développeurs

Le Time to Interactive (TTI) mesure le temps nécessaire pour qu’une page devienne entièrement utilisable.

C’est un indicateur crucial pour évaluer l'efficacité du code JavaScript et optimiser les scripts critiques.

En optimisant le TTI, les développeurs réduisent les blocages et améliorent la fluidité des interactions utilisateur.

Optimisation des ressources, notamment des images

Les images représentent souvent une grande partie du poids des pages web.

Les métriques comme le LCP et le CLS sont directement impactées par :

Le poids des images.

Le chargement différé (lazy loading).

Les dimensions définies.

Boostez la vitesse de votre site pour une expérience utilisateur optimisée et un meilleur SEO

Audit complet dès aujourd’hui

Résultats du test de performance de

Emissions estimées de CO2 : grammes

Pour donner un ordre d'idée, grammes de CO2e correspondent aux émissions produites par :

La consommation d'environ 0.000 litres d'essence

Un site ayant un trafic mensuel moyen de 10 000 pages vues, ça donne 0 litres d'essence

Soit une distance parcourue d'environ 0 kilomètres 🤔

La consommation d'environ 0.000 kWh d'électricité produite à partir de combustibles fossiles

Pour estimer l'empreinte carbone d'une page web en fonction de sa consommation d'énergie:

Tout d'abord, il est possible d'estimer la consommation d'énergie du site web, en utilisant les données de performance fournies par Google Lighthouse ou Spagespeed . Par exemple, en utilisant la métrique -Time to Interactive- (TTI) pour estimer la quantité d'énergie nécessaire pour charger et interagir avec le site web.

Ensuite, il faut estimer l'intensité carbone de l'énergie consommée. Pour cela, il est possible d'utiliser les données fournies par l'Agence internationale de l'énergie (AIE) sur l'intensité carbone moyenne de l'électricité dans le monde. Il est également possible d'utiliser des données plus spécifiques à la région où se trouve le serveur hébergeant le site web.

Enfin, il est possible d'estimer l'empreinte carbone du site web en multipliant la consommation d'énergie estimée par l'intensité carbone de l'énergie.

J'utilise l'API Lighthouse pour récupérer les données de performance du site web, puis estime la consommation d'énergie et l'empreinte carbone en utilisant l'approche décrite ci-dessus.

Notez que cette approche est une estimation approximative et que les résultats peuvent varier en fonction de nombreux facteurs, tels que la localisation du serveur, le type d'appareil utilisé pour accéder au site web, etc.